ANÁLISE TEMPORAL E ESPECTRAL DO SENSOR MODIS NO MONITORAMENTO DA REGENERAÇÃO PÓS-INCÊNDIO NO CERRADO

Autores

Palavras-chave:

Áreas-Degradadas; Geoprocessamento; Recuperação; Intervenção

Resumo

Este estudo aborda a dinâmica de incêndios e a subsequente regeneração da vegetação no bioma Cerrado, focando em como a frequência de queimadas afeta a resiliência e recuperação do ecossistema. Utilizando imagens de satélite do sensor MODIS para um período de 22 anos (2001-2023), avaliamos a extensão das áreas queimadas, a frequência de incêndios e a eficácia dos processos de regeneração da vegetação pós-queima. A análise revela que aproximadamente 60% da área total do Cerrado foi afetada por incêndios, com anos específicos, como 2007, 2010 e 2012, apresentando um número elevado de fragmentos de áreas queimadas. A análise de regeneração, baseada no número de fragmentos e na área total queimada, indica que, embora a resiliência do Cerrado permaneça alta sob um critério de 80% de regeneração, há uma preocupação emergente quanto à capacidade de regeneração completa, especialmente considerando um limiar de 95%. Os resultados sugerem que, apesar dos frequentes incêndios, a capacidade regenerativa do Cerrado pode estar diminuindo, potencialmente devido à perda de nutrientes do solo após sucessivos eventos de queima. Com base neste estudo pode ser utilizado para o desenvolvimento de estratégias de manejo e intervenções destinadas a garantir a preservação e sustentabilidade deste importante bioma, ressaltando a complexidade de enfrentar desastres naturais em meio às mudanças climáticas.

Biografia do Autor

Jonathan da Rocha Miranda, Instituto Federal de Minas Gerais

Formado em Engenharia Agrícola e Ambiental pela UFMG, com mestrado em Recursos Hídricos e doutorado em Engenharia Agrícola pela UFLA. Possui experiência em processamento de imagens de satélite para monitoramento ambiental e agrícola, utilizando técnicas de machine learning. Além disso, tem experiência em sensoriamento remoto, geoprocessamento e manejo de irrigação

Juliana Terezinha Santos Cruz, Universidade Federal do Espírito Santos - Campus Alegre

Com formação em Engenharia Florestal pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), esta pessoa destacou-se no âmbito acadêmico e profissional pela sua contribuição significativa em projetos de pesquisa voltados ao geoprocessamento aplicado ao monitoramento ambiental e ao estudo de queimadas. Durante seu percurso acadêmico, desenvolveu habilidades técnicas e teóricas profundas que permitiram uma compreensão abrangente dos ecossistemas florestais e das tecnologias de informação geográfica.

Luana Kássia Gomes Linhares, Universidade Federal do Espirito Santos - Campus Alegre

Formada em Engenharia Florestal pelo IFMG - Campus São João Evangelista, minha trajetória inclui uma vasta experiência em atividades práticas e projetos. Atuei como voluntária no Viveiro de Mudas do IFMG em 2019 e no Projeto Horta Agroecológica em 2022. Além disso, estive envolvida em pesquisa de geoprocessamento para a distinção de focos de incêndios florestais, aplicando técnicas avançadas para monitoramento e prevenção de incêndios, reforçando minha contribuição para a preservação ambiental e manejo sustentável dos recursos naturais.

Gracielle de Brito Salles, Universidade Federal de Minas Gerais

Sou formada em Engenharia Agrícola e Ambiental e tenho mestrado em Produção Vegetal pela Universidade Federal de Minas Gerais, além de cursos técnicos em Química e Agropecuária. Minha experiência abrange monitoramento ambiental, recuperação de áreas degradadas, estudos sobre solo, perícias ambientais, geoprocessamento e gestão de recursos hídricos. Tenho trabalhado com foco na sustentabilidade e no uso eficiente dos recursos naturais.

Bruno Oliveira Lafetá, Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista

O professor atua no IFMG, onde já foi Coordenador de Cursos técnicos, tecnológicos e superiores. Ele lecionou na Universidade Federal de Minas Gerais e tem formação em Engenharia Florestal, com mestrado e doutorado na área. Possui experiência em Programação, Estatística, Geoprocessamento, entre outras, e trabalha com inteligências artificiais como Redes Neurais, Support Vector Machine e Random Forest.

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Publicado

23-12-2024

Como Citar

Miranda, J. da R., Cruz, J. T. S. ., Linhares, L. K. G. ., Salles, G. de B., & Lafetá, B. O. (2024). ANÁLISE TEMPORAL E ESPECTRAL DO SENSOR MODIS NO MONITORAMENTO DA REGENERAÇÃO PÓS-INCÊNDIO NO CERRADO. REVISTA GEOGRÁFICA ACADÊMICA, 18(2), 5–18. Recuperado de http://revista.ufrr.br/rga/article/view/8125

Edição

v. 18 n. 2 (2024): Revista Geográfica Acadêmica

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Artigos

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