ANÁLISIS TEMPORAL Y ESPECTRAL DEL SENSOR MODIS EN EL MONITOREO DE LA REGENERACIÓN POST-INCENDIO EN EL CERRADO

Autores/as

Palabras clave:

Áreas-Degradadas; Geoprocessamento; Recuperação; Intervenção

Resumen

Este estudio aborda la dinámica de incendios y la subsiguiente regeneración de la vegetación en el bioma del Cerrado, enfocándose en cómo la frecuencia de las quemas afecta la resiliencia y recuperación del ecosistema. Utilizando imágenes satelitales del sensor MODIS durante un período de 22 años (2001-2023), evaluamos la extensión de las áreas quemadas, la frecuencia de incendios y la eficacia de los procesos de regeneración de la vegetación post-quema. El análisis revela que aproximadamente el 60% del área total del Cerrado fue afectada por incendios, con años específicos, como 2007, 2010 y 2012, mostrando un número elevado de fragmentos de áreas quemadas. El análisis de regeneración, basado en el número de fragmentos y el área total quemada, indica que, aunque la resiliencia del Cerrado permanece alta bajo un criterio de regeneración del 80%, hay una preocupación emergente sobre la capacidad de regeneración completa, especialmente considerando un umbral del 95%. Los resultados sugieren que, a pesar de los frecuentes incendios, la capacidad regenerativa del Cerrado podría estar disminuyendo, potencialmente debido a la pérdida de nutrientes del suelo tras sucesivos eventos de quema. Basado en este estudio, se puede utilizar para el desarrollo de estrategias de manejo e intervenciones destinadas a garantizar la preservación y sostenibilidad de este importante bioma, resaltando la complejidad de enfrentar desastres naturales en medio de los cambios climáticos.

Biografía del autor/a

Jonathan da Rocha Miranda, Instituto Federal de Minas Gerais

Graduado en Ingeniería Agrícola y Ambiental por la UFMG, con maestría en Recursos Hídricos y doctorado en Ingeniería Agrícola por la UFLA. Posee experiencia en el procesamiento de imágenes satelitales para el monitoreo ambiental y agrícola, utilizando técnicas de aprendizaje automático. Además, tiene experiencia en teledetección, geoprocesamiento y manejo de irrigación.

Juliana Terezinha Santos Cruz, Universidade Federal do Espírito Santos - Campus Alegre

Con formación en Ingeniería Forestal por el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Minas Gerais (IFMG), esta persona se destacó en el ámbito académico y profesional por su contribución significativa en proyectos de investigación dirigidos al geoprocesamiento aplicado al monitoreo ambiental y al estudio de incendios. Durante su recorrido académico, desarrolló habilidades técnicas y teóricas profundas que permitieron una comprensión amplia de los ecosistemas forestales y de las tecnologías de información geográfica

Luana Kássia Gomes Linhares, Universidade Federal do Espirito Santos - Campus Alegre

Graduada en Ingeniería Forestal por el IFMG - Campus São João Evangelista, mi trayectoria incluye una amplia experiencia en actividades prácticas y proyectos. Actué como voluntaria en el Vivero de Plántulas del IFMG en 2019 y en el Proyecto Huerto Agroecológico en 2022. Además, estuve involucrada en investigación de geoprocesamiento para la distinción de focos de incendios forestales, aplicando técnicas avanzadas para el monitoreo y prevención de incendios, reforzando mi contribución a la preservación ambiental y la gestión sostenible de los recursos naturales.

Gracielle de Brito Salles, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduada en Ingeniería Agrícola y Ambiental y tengo una maestría en Producción Vegetal por la Universidad Federal de Minas Gerais, además de cursos técnicos en Química y Agropecuaria. Mi experiencia abarca el monitoreo ambiental, la recuperación de áreas degradadas, estudios sobre el suelo, peritajes ambientales, geoprocesamiento y gestión de recursos hídricos. He trabajado enfocándome en la sostenibilidad y en el uso eficiente de los recursos naturales.

Bruno Oliveira Lafetá, Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista

El profesor actúa en el IFMG, donde ya fue Coordinador de Cursos técnicos, tecnológicos y superiores. Ha enseñado en la Universidad Federal de Minas Gerais y tiene formación en Ingeniería Forestal, con maestría y doctorado en el área. Posee experiencia en Programación, Estadística, Geoprocesamiento, entre otros, y trabaja con inteligencias artificiales como Redes Neuronales, Máquina de Soporte Vectorial y Random Forest

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Publicado

23/12/2024

Cómo citar

Miranda, J. da R., Cruz, J. T. S. ., Linhares, L. K. G. ., Salles, G. de B., & Lafetá, B. O. (2024). ANÁLISIS TEMPORAL Y ESPECTRAL DEL SENSOR MODIS EN EL MONITOREO DE LA REGENERACIÓN POST-INCENDIO EN EL CERRADO. REVISTA GEOGRÁFICA ACADÊMICA, 18(2), 5–18. Recuperado a partir de http://revista.ufrr.br/rga/article/view/8125

Número

Vol. 18 Núm. 2 (2024): Revista Geográfica Acadêmica

Sección

Artigos

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