INFLUÊNCIA DA TEMPERATURA E DA PRECIPITAÇÃO NA VARIAÇÃO ANUAL DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO EM ÁREA DE FLORESTA ESTACIONAL SEMIDECIDUAL, NO SUDOESTE DO PARANÁ, BRASIL

Autores

  • Fabiano André Marion Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Campus Fco Beltrão
  • Juliano Andres Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Elvis Rabuske Hendges Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Karine Belon Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR) https://orcid.org/0009-0005-9198-9356

Palavras-chave:

NDVI - normalized difference vegetation index, RENDVI - red edge normalized difference vegetation index, EVI - enhanced vegetation index, Sensoriamento remoto, Satélite RapidEye

Resumo

Os índices de vegetação (IVs) possuem como função realçar o sinal da vegetação e minimizar as variações na irradiância solar e os efeitos do substrato do dossel vegetal. As séries temporais de imagens de cobertura vegetal apresentam diferentes componentes de frequência, como variações sazonais e flutuações de longo e curto prazo, influenciados principalmente pelos fatores climáticos da temperatura e da precipitação. Assim, o trabalho visa avaliar a influência da temperatura e da precipitação na variação anual do NDVI (normalized difference vegetation index), do RENDVI (red edge normalized difference vegetation index) e do EVI (enhanced vegetation index), em área de floresta estacional semidecidual, a qual abrange parte dos municípios de Marmeleiro e de Renascença, no sudoeste do Estado do Paraná. Foram utilizadas sete imagens do satélite RapidEye (nível 3A) disponíveis para o ano de 2018 sem cobertura de nuvens. A variação sazonal demonstrou que os maiores valores de IVs da vegetação foram encontrados no verão, uma vez que a temperatura e a precipitação contribuem para elevá-los na área de estudo, sendo a resposta à temperatura mais rápida que à precipitação. O EVI apresentou melhor correlação com a temperatura média mínima e com a temperatura média, pelo fato de ser mais influenciado pelo índice de área foliar (IAF), que é controlado pelas estações do ano. Por outro lado, o NDVI e o RENDVI são mais influenciados pela precipitação e apresentaram maior correlação com a precipitação acumulada entre 30 e 60 dias anteriores ao imageamento.

Biografia do Autor

Fabiano André Marion, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Campus Fco Beltrão

Geógrafo, Prof. Me. Curso de Geografia/Unioeste/FB

Juliano Andres, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Graduado em Geografia (2003) e mestre em Geomática (2006) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), doutor em Geografia (2015) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Francisco Beltrão, onde coordena o Laboratório de Geoprocessamento.

Elvis Rabuske Hendges, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Graduado em Geografia, mestre em Geomática e Doutor em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Francisco Beltrão.

Karine Belon, Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR)

Graduada em Engenharia Civil e Licenciada em Física. Atualmente é Professora do Magistério Público da Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR)

Referências

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Publicado

12-07-2024