INFLUENCIA DE LA TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN EN LA VARIACIÓN ANUAL DEL ÍNDICE DE VEGETACIÓN EN EL ÁREA DE BOSQUE ATLÁNTICO SEMIDECIDUO, EN EL SUROESTE DE PARANÁ, BRASIL

Autores/as

  • Fabiano André Marion Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Campus Fco Beltrão
  • Juliano Andres Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Elvis Rabuske Hendges Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Karine Belon Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR) https://orcid.org/0009-0005-9198-9356

Palabras clave:

NDVI - normalized difference vegetation index, RENDVI - red edge normalized difference vegetation index, EVI - enhanced vegetation index, Sensoriamento remoto, Satélite RapidEye

Resumen

Los índices de vegetación (IVs) actuán para mejorar la señal de la vegetación y minimizar las variaciones en la irradiancia solar y los efectos del sustrato del dosel vegetal. Las series temporales de imágenes de cobertura vegetal presentan diferentes componentes de frecuencia, como variaciones estacionales y fluctuaciones de largo y corto plazo, influenciadas principalmente por factores climáticos como la temperatura y la precipitación. Así, el estudio tiene por objetivo evaluar la influencia de la temperatura y la precipitación en la variación anual del NDVI (índice de vegetación diferenciado normalizado), RENDVI (índice de vegetación diferenciado normalizado borde rojo) y EVI (índice de vegetación mejorado), en una zona de bosque atlántico semideciduo, que cubre parte de los municipios de Marmeleiro y Renascença, en el suroeste del Estado de Paraná. Fueron utilizados siete imágenes del satélite RapidEye (nivel 3A) disponibles para el año de 2018 sin nubosidad. La variación estacional demostró que los mayores valores de IV de la vegetación se encontraron en el verano, ya que la temperatura y la precipitación contribuyen para elevarlos en el área de estudio, siendo la respuesta a la temperatura más rápida que a la precipitación. El EVI presentó una mejor correlación con la temperatura mínima media y la temperatura media, debido a que está más influenciado por el índice de área foliar (IAF), que es controlado por las estaciones. Sin embargo, NDVI y RENDVI son más influenciados por la precipitación y presentaron una más grande correlación con la precipitación acumulada entre 30 y 60 días antes de la obtención de las imágenes.

Biografía del autor/a

Fabiano André Marion, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Campus Fco Beltrão

Geógrafo, Prof. Me. Curso de Geografia/Unioeste/FB

Juliano Andres, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Graduado em Geografia (2003) e mestre em Geomática (2006) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), doutor em Geografia (2015) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Francisco Beltrão, onde coordena o Laboratório de Geoprocessamento.

Elvis Rabuske Hendges, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Graduado em Geografia, mestre em Geomática e Doutor em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Francisco Beltrão.

Karine Belon, Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR)

Graduada em Engenharia Civil e Licenciada em Física. Atualmente é Professora do Magistério Público da Secretaria Estadual de Educação do Estado do Paraná (SEED/PR)

Citas

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Publicado

12/07/2024