EVALUATION OF VEGETATION INDEX APPLIED IN VOLUME ESTIMATION IN DECIDUALS FORESTS: AN PREDICTIVE MODEL
Keywords:
Sensoriamento Remoto, Índice de Vegetação, Regressão Linear, Inventário ForestalAbstract
Remote sensing has significantly contributed to environmental analyses. Understanding the physical, chemical, and biological characteristics of a forest system indirectly has posed a challenge in various studies. Correlating data from these sensors with field-acquired sample data, through forest formations collection and measurements, can be a highly effective strategy in comprehending forest structure and the entire fragment under study. A literature review on the subject enabled an analysis and discussion about methodologies used in academic studies, particularly vegetation indices extracted from satellite image data, as well as their correlation with primary forest inventory data, using the statistical model of linear regression. The practical development of the work took place in a forest fragment of a phytogeographic formation called Seasonal Deciduous Forest (Dry Forest) in Funilândia/MG, where 8 (eight) sampled plots were duly inventoried and subjected to statistical analyses in the office. This study identified a strong correlation between vegetation indices, especially the GNDVI, and the wood volumes of the samples collected in the field, thereby allowing the extrapolation of the volume for the entire studied forest fragment through the predictive model proposed in this article.
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