ISA-CERRADO: MODELO EMPÍRICO PARA MENSURAÇÃO DO POTENCIAL DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS AMBIENTAIS NO CERRADO
EMPIRICAL MODEL FOR MEASURING THE POTENTIAL FOR PROVIDING ENVIRONMENTAL SERVICES IN THE BRAZILIAN CERRADO
Palavras-chave:
Pagamento por Serviços Ambientais, Inteligência Geográfica, Sensoriamento Remoto, Planejamento TerritorialResumo
Os serviços ecossistêmicos desempenham papel fundamental na manutenção da qualidade ambiental e no bem-estar humano, especialmente aqueles associados às funções de regulação climática, dinâmica hidrológica, conservação dos solos e suporte aos ecossistemas. No Cerrado, a intensificação do uso agropecuário tem comprometido essas funções, demandando instrumentos operacionais capazes de subsidiar políticas públicas de conservação. Este artigo tem como objetivo apresentar o ISA-CERRADO, um modelo empírico conservacionista para mensuração do potencial de prestação de serviços ambientais de regulação e suporte em escala municipal, fundamentado em técnicas de inteligência geoespacial e no uso de bases públicas acessíveis via Google Earth Engine. A metodologia integra indicadores biofísicos da vegetação derivados de sensoriamento remoto, fatores de modulação do uso e cobertura da terra e indicadores de fragilidade geoambiental, estruturados em uma equação empírica simples e replicável. O modelo foi aplicado no município de Serranópolis (GO), gerando mapas sazonais e anuais do potencial de serviços ambientais em resolução de 30 m. Os resultados evidenciaram maiores valores associados às formações florestais, savânicas, áreas úmidas e fundos de vale, enquanto áreas agropecuárias intensivas apresentaram baixos potenciais, mesmo com elevado vigor vegetativo. A incorporação da fragilidade do ambiente mostrou-se decisiva para o caráter conservacionista do índice, destacando áreas prioritárias para conservação e recuperação. O ISA-CERRADO constitui uma ferramenta operacional eficiente para planejamento ambiental e programas de pagamento por serviços ambientais, com potencial de geração de renda a partir da conservação do Cerrado, embora ainda passível de aprimoramentos por meio de validações de campo e incorporação de novos indicadores.
Referências
ARNOLD, J. G. et al. Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development. Journal of the American Water Resources Association, v. 34, n. 1, p. 73–89, 1998. Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x. Acesso em 30 jan. 2026.
BRASIL. Lei nº 14.119, de 13 de janeiro de 2021. Institui a Política Nacional de Pagamento por Serviços Ambientais. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 14 jan. 2021. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2021/lei/l14119.htm. Acesso em 30 jan. 2026.
BURKHARD, B.; KROLL, F.; NEDKOV, S.; MÜLLER, F. Mapping ecosystem service supply, demand and budgets. Ecological Indicators, v. 21, p. 17–29, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.06.019. Acesso em 30 jan. 2026.
DEL RÍO-MENA, T.; WILLEMEN, L.; TESFAMARIAM, G.; BEUKES, O.; NELSON, A.
Remote sensing for mapping ecosystem services to support evaluation of ecological restoration interventions in an arid landscape. Ecological Indicators, v. 113, 106182, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106182. Acesso em 30 jan. 2026.
EMBRAPA. Serviços ecossistêmicos e ambientais: fundamentos e aplicações no Brasil. Brasília: Embrapa, 2019. Disponível em: https://www.embrapa.br/tema-servicos-ambientais/sobre-o-tema. Acesso em 30 jan. 2026.
GOIÁS. Lei nº 23.314, de 31 de março de 2025. Institui a Política Estadual de Serviços Ambientais e dá outras providências. Goiânia: Casa Civil do Estado de Goiás, 2025. Disponível em: https://legisla.casacivil.go.gov.br/pesquisa_legislacao/110543/lei-23314. Acesso em 30 jan. 2026.
GOIÁS. PSA Cerrado em Pé – Programa de Pagamento por Serviços Ambientais de Goiás. Secretaria do Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável. Disponível em: https://goias.gov.br/meioambiente/psa-cerrado-em-pe/. Acesso em: 22 fev. 2026.
GOOGLE. Google Earth Engine: a planetary-scale platform for Earth science data and analysis. Mountain View, CA: Google, 2023. Disponível em: https://earthengine.google.com/. Acesso em 30 nov. 2025.
IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Estimativas da população residente nos municípios brasileiros – 2025. Sistema IBGE Cidades. Rio de Janeiro: IBGE, 2025. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br. Acesso em: 22 fev. 2026.
JULLIAN, C.; NAHUELHUAL, L.; LATERRA, P. (2021). The Ecosystem Service Provision Index as a generic indicator of ecosystem service supply for monitoring conservation targets. Ecological Indicators, 121, 107855. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107855. Acesso em 30 jan. 2026.
LI, H.; XU, Q.; QIU, H.; DU, J.; XU, Z.; LIU, L.; ZHAO, Z.; ZHU, Z.; HE, Y. Study on ecosystem service trade-offs and synergies in the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area based on ecosystem service bundles. Land, v. 13, n. 12, p. 2086, 2024. DOI:10.3390/land13122086. Disponível em: https://doi.org/10.3390/land13122086. Acesso em 30 jan. 2026.
MAPBIOMAS – PROJETO DE MAPEAMENTO ANUAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO BRASIL. Coleção 10 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil. São Paulo: MapBiomas, 2024. Disponível em: https://mapbiomas.org. Acesso em 30 jan. 2026.
MEACHAM, M. et al. Advancing research on ecosystem service bundles for comparative assessments and synthesis. Ecosystems and People, v. 18, n. 1, p. 99–111, 2022. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/26395916.2022.2032356 Acesso em 30 jan. 2026.
NATURAL CAPITAL PROJECT. InVEST (Integrated Valuation of Environmental Services and Trade-offs). Stanford, CA: Natural Capital Project, 2023. Disponível em: https://naturalcapitalalliance.stanford.edu/software/invest. Acesso em 30 jan. 2026.
OPENAI. ChatGPT: large language model for natural language processing and code assistance. San Francisco: OpenAI, 2023. Disponível em: https://openai.com/pt-BR/index/chatgpt/. Acesso em 30 nov. 2025.
POTTER, C. S. et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochemical Cycles, v. 7, n. 4, p. 811–841, 1993. Disponível em: https://doi.org/10.1029/93GB02725. Acesso em 30 jan. 2026.
READER, M. O.; EPPINGA, M. B.; DE BOER, H. J.; PETCHEY, O. L.; SANTOS, M. J. Consistent ecosystem service bundles emerge across global mountain, island and delta systems. Ecosystem Services, v. 66, 101593, 2024. DOI:10.1016/j.ecoser.2023.101593. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2023.101593. Acesso em 30 jan. 2026.
ROSS, J. L. S. Análise empírica da fragilidade dos ambientes naturais e antropizados. Revista do Departamento de Geografia, São Paulo, n. 8, p. 63–74, 1994. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/47327. Acesso em 30 jan. 2026.
SAATY, T. L. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation. New York: McGraw-Hill, 1980.
SOARES, C. B. R.; MARTINS, A. P. Cartografia Ambiental no Sudoeste Goiano. Geoambiente On-line, Goiânia, n. 53, 2025. Disponível em: https://revistas.ufj.edu.br/geoambiente/article/view/77051. Acesso em 30 jan. 2026.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 REVISTA GEOGRÁFICA ACADÊMICA
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A RGA é detentora dos direitos autorais publicados, não sendo permitido que o mesmo conteúdo seja publicado em demais periódicos.
