Hypsometric models for a clonal plantation of Tectona grandis Linn F. subjected to selective thinning

Authors

  • Mario Lima dos Santos Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade de Brasília – UnB, Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, CEP 70910-900, Brasília-DF.
  • Richard Pinheiro Rodrigues Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA
  • Michael Douglas Roque Lima Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA
  • Walmer Bruno Rocha Martins Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA
  • Beatriz Cordeiro Costa Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA.
  • Patricia Mie Suzuki Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA.

DOI:

https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v13i0.5292

Keywords:

Height estimation model. Planted forest. Forest inventory. Teak.

Abstract

At a moment when the importance of planted forests in the Amazon region is increasing, hypsometric models become highly relevant tools as they allow monitoring of and planning for tree plantations in a way that is practical and economic for the producer. Thus, the objective of the current study was to select and adjust a model of hypsometric relationships for a clonal plantation of Tectona grandis Linn F., submitted to selective thinning, located in Capitão Poço municipality, Pará state, Brazil. Data were collected from permanent plots in five-year-old stands using the fixed area method and systematic process. The best adjusted model was selected with an adjusted determination coefficient (R²aj.%), residual standard deviation of the percentage estimate (Syx%), recalculated residual standard error (Syxr%), diagnosis of distribution of residuals as a percentage and the Percent Average Deviation (PAD%). Hyperbolic models 2 and 3 had the highest determination coefficients (83.42 and 83.40%) and lowest PAD (-0.006 and -0.154%). The polynomial (1) and hyperbolic models (2 and 3) showed the smallest errors in related to the estimates. Model 2 (hyperbolic) was found to generate the best estimate of total T. grandis clonal plantation height. Use of this hypsometric model will allow a significant reduction of costs and time in forest inventory studies.

Author Biographies

Mario Lima dos Santos, Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade de Brasília – UnB, Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, CEP 70910-900, Brasília-DF.

Engenheiro Florestal, mestre em Ciências Florestais e doutorando em Ciências florestais.

Richard Pinheiro Rodrigues, Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA

Engenheiro Florestal e mestre em Ciências Florestais.

Michael Douglas Roque Lima, Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA

Engenheiro Florestal e mestrando em Ciências Florestais.

Walmer Bruno Rocha Martins, Programa de pós graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA

Engenheiro Florestal e doutorando em Ciências Florestais.

Beatriz Cordeiro Costa, Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA.

Graduanda em Engenharia Florestal

Patricia Mie Suzuki, Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Avenida Presidente Neves, 2501, Bairro: Terra Firme, CEP: 66.077-830, Belém – PA.

Graduanda em Engenharia Florestal

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Published

15/05/2019

Issue

Vol. 13 (2019): Edição Continuada

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