Ultra-fast hybrid method for predicting chemical shifts of ¹³C: hybrid strategy with dynamic internal patterns and linear parameters

Resumo

A espectroscopia de RMN é uma ferramenta essencial para caracterização molecular e elucidação de estruturas, porém a predição precisa de deslocamentos químicos em sistemas complexos ainda representa um desafio. Neste estudo, desenvolvemos um modelo preditivo ultrarrápido para deslocamentos químicos de ¹³C, aplicado a um derivado de fenilpiperazina, combinando escalonamento linear e três padrões internos diretos: tetrametilsilano (TMS), metanol e benzeno, utilizando o método HF/3-21G/DFT-MPW1PW91/6-31G(d). O modelo computacional, proposto, utilizando metanol como padrão interno, reduziu os erros médios em mais de 50%, superando métodos computacionalmente intensivos descritos na literatura.