Productive capacity and genetic variation behavior in progenies from irrigated açai according to plant age

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v14i0.6409

Palabras clave:

Euterpe oleracea. Genetic breeding. Mixed models. Genetic selection.

Resumen

The açai fruit yield is concentrated between the months of July to December (harvest), providing an important income to actors involved in the production chain, however in the off-season this brings serious socioeconomic problems, with the need for research that may offer selected genetic materials that can circumvent this problem. However, the age for making this selection in this species is unknown. Therefore, the objective of this work was to infer the best age for selection by estimating genetic and phenotypic parameters in the different stages of evaluating progenies of half-sibs of acai. The experiment followed a randomized block design with three replications and five plants per plot, with 30 progenies. The statistical analysis was performed using the REML/BLUP methodology. The results showed that the magnitudes of the estimates of heritability and genetic variation decrease with age; the correlations between the characters that make up fruit yield reveal that the number of bunches is the most important component of yield; for the fruit yield character, the age of progenies and harvest years indicate that early selections are more efficient; the early emission of tillers is an important characteristic to be sought in açai breeding programs guaranteeing greater fruit yield in adult plants; and higher fruit yield in the off-season is possible from the fourth year of harvest.

Biografía del autor/a

João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronomica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP e também no BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa e Melhoramento Genético Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: soja, cobertura verde, palmito de pupunheira, açaizeiro, ornamentais tropicais e mangabeiras.

Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Café

Graduação em Engenharia Agronômica pela UFLA, graduação em Estatística pela UFPR, mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela USP/ESALQ, doutorado em Genética pela UFPR e pós-doutorado em Matemática Biométrica no Rothamsted Research Institute - Londres (2002-2004). Pesquisador da Embrapa (Embrapa Café, 2020-atual; Embrapa Florestas, 1990-2019; Embrapa Gado de Corte, 2005-2007) e Professor na Universidade Federal de Viçosa (UFV, 2007-atual) e Universidade Federal do Paraná (UFPR, 1994-2012), onde orienta e co-orienta estudantes de doutorado nas áreas de Estatística, Genética e Melhoramento. Na UFV atua nos programas de pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria, Genética e Melhoramento, Fitotecnia, Zootecnia e Ciência Florestal. Tem experiência na área de Genética Quantitativa. Atua nos temas: Modelos Lineares Mistos-BLUP, Componentes de variância-REML, Inferência Bayesiana, Melhoramento de Espécies Perenes (Florestais, Fruteiras, Forrageiras, Palmeiras, Cana-de-Açúcar, Café, Animais, Suínos), Estatística, Experimentação, Seleção Genômica Ampla (Medalha de Honra ao Mérito em Inovação Agropecuária - 2012). Atuou (2002-2004) como cientista no Rothamsted Research Institute na Inglaterra e obteve o título de Pós-Doutor nesse Instituto sob a orientação do Dr. Robin Thompson (criador do procedimento estatístico REML e co-autor do software ASREML). Autor dos livros Genética Biométrica e Estatística (2002), Matemática e Estatística na Análise de Experimentos (2007), Selegen-Reml/Blup : Sistema Estatístico e Seleção Genética Computadorizada via Modelos Lineares Mistos (2007), Seleção Genômica Ampla (2012), Estatística Matemática, Biométrica e Computacional (2014), Genética Quantitativa e de Populações (2015), Modelos Hierárquicos Generalizados: HIML/HG-BLUP (2018). Autor dos softwares Selegen Genômica (2007) e Selegen-REML/BLUP (1993), disponível na página do Departamento de Estatística (UFV). De 1999 a 2006 publicou como autor principal 10 trabalhos científicos no Brazilian Journal of Mathematics and Statistics abordando os temas Modelos Generalizados Mistos e Inferência Bayesiana aplicados à Genética Quantitativa. Consultor em Estratégias de Melhoramento Genético, Métodos de Seleção e Análise Estatística de Dados no Brasil e no exterior. Publicou 523 trabalhos científicos completos (17/ano) em Genética, Estatística e Melhoramento, sendo 390 artigos científicos completos publicados em periódicos especializados com corpo editorial, 87 livros e capítulos de livros e 46 artigos convidados completos publicados em Anais de Eventos. Recebeu 7 prêmios por mérito científico, dentre eles: Prêmio Paranaense Ciência e Tecnologia (2004), Cedric Smith Prize (International Biometric Society, University of Reading, Inglaterra, 2003), Prêmio Excelência - Categoria Destaque Individual da Embrapa (2000). Possui trabalhos científicos em genética de 71 espécies de plantas e 10 espécies de animais. Possui patente depositada no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI), referente ao software Selegen-Reml/Blup. Orientou e co-orientou 99 teses de mestrado/doutorado. Atuou como consultor em genética para 12 indústrias florestais no Brasil e mais Mininco-CMPC (Chile), ICFR (África Sul), Montes del Plata (Uruguai). Consultor FAO (Tunísia), ICRAF, ITCR (Costa Rica) INIA (Peru). Consultor da ABCZ na avaliação genética das raças zebuínas de corte. Participa nos Grupos de Pesquisa (Métodos Inferência Estatística; Estatística Aplicada e Biometria, Genética Quantitativa; Melhoramento Animal; Melhoramento Cana de Açúcar) do CNPq na UFV, USP (Melhoramento Alógamas), UFLA (INCT-Café). Revisor periódico Heredity (Edinburgh). Publicou artigos em: Genetics, Theoretical Applied Genetics, New Phytologist, Tree Genetics Genomes, Crop Science, Euphytica, Plant Breeding, Journal Animal Breeding Genetics, Livestock Science, Journal Applied Genetics, Silvae Genetica, Plos One, BMC Genetics, Heredity, Journal Animal Science.

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Publicado

17/08/2020

Número

Vol. 14 (2020)

Sección

Original Scientific Article

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