GGE biplot for stability and adaptability in cashew tree clones

Autores/as

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá
  • Francisco das Chagas Vidal Neto Embrapa Agroindústria Tropical
  • Kuang Hongyu Universidade Federal de Mato Grosso
  • Levi de Moura Barros Embrapa Agroindústria Tropical

DOI:

https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v12i3.4887

Palabras clave:

Anacardium occidentale L.. Interaction genotype versus environment. Plant breeding.

Resumen

The interaction genotype versus environment makes it difficult the genetic improvement of the species for the selection of more adapted and stable genotypes. Thus, the objective of this work was to evaluate new clones of early dwarf cashews, in terms of stability and adaptability, employing the GGE biplot methodology. The experimental design was based on randomized blocks with four replications and 15 treatments (different clones). The variables evaluated were cashew production per plant (PCP), average mass of chashew (MMC) and early harvest (PRE). The clones G1 and G3 for MMC, G15, G2, G14 and G8 for PRE and G3, G10 and G2 for PCP approached the ideotype; the clones identified as top for each characteristic were not coincident; the majority of the clones were stable for MMC, while for PRE and PCP were not stable; the clone G4 had the best average in PRE, but with low stability; in the GGE biplot the environments A3 for MMC, A4 to PRE and A5 for PCP were the most discriminating; all environments had greater contribution in the differentiation of clones in PRE and MMC, for PCP were the environments A4 and A5; in relation at the average representativeness the environments A1 in MMC and A2 for PRE and PCP stood out.

Biografía del autor/a

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP e também no BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa e Melhoramento Genético Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: soja, cobertura verde, palmito de pupunheira, açaizeiro, ornamentais tropicais e mangabeiras.

Francisco das Chagas Vidal Neto, Embrapa Agroindústria Tropical

ngenheiro Agrônomo, com mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal do Ceará (1983) e doutorado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal do Ceará (2003). Atualmente é pesquisador A da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em fitomelhoramento, atuando principalmente nos seguintes temas: melhoramento genético vegetal, algodoeiro, mamoeiro, cajueiro, desenvolvimento de cultivares, sistema de produção.

Kuang Hongyu, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Fui Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Participa do grupo de Pesquisa "Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl" com o líder Dr. Prof. Carlos Tadeu dos Santos Dias. Atualmente é Coordenador dos projetos de pesquisa "Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo × ambiente" e "Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias" pela Universidade Federal de Mato Grosso/Pró-Reitoria de Pesquisa-UFMT.

Levi de Moura Barros, Embrapa Agroindústria Tropical

Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal do Ceará, em 1973, Mestre e Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas, pela Universidade de São Paulo, respetivamente em 1978 e 1991, e pós doutorado em biotecnologia pela Universidade da Flórida (1997/1998). É pesquisador da Embrapa desde 1974, tendo iniciado as atividades na atual Embrapa Mandioca e Fruticultura, na Bahia. Transferiu-se para a Estação Experimental de Pacajus, hoje pertencente à Embrapa Agroindústria Tropical, ainda em 1974, iniciando os estudos com o cajueiro. Liderou a equipes de pesquisadores que desenvolveu os primeiros clones de cajueiro anão-precoce lançados comercialmente pela EPACE e Embrapa, responsáveis, hoje, por 35% da produção nacional de castanhas de caju. O reconhecimento do trabalho com o cajueiro resultou no Mérito da Fruticultura Nacional outorgado pela sociedade Brasileira de Fruticultura em 2000, o prêmio Frederico de Menezes Veiga concedido pela Embrapa, em 2001 e o Caju de Ouro, outorgado no Caju Nordeste em 2011. Foi professor permanente em cursos de pós-graduação da UFERSA-Mossoró E UFPB_Areia. Chefe de Pesquisa & Desenvolvimento da Embrapa agroindústria Tropical e representante da Embrapa em um Programa de cooperação com Moçambique entre 2009 e 2011. Atualmente é o líder do programa de melhoramento genético do cajueiro da Embrapa Agroindústria Tropical.

Descargas

Publicado

29/10/2018

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2018): JULHO-SETEMBRO

Sección

Original Scientific Article

Licencia

Declaro por mi nombre y en nombre de los otros autores que represento el acto de presentación de este artículo, la Revista Agro@mbiente On-line que: • 1. El contenido del artículo es el resultado de los datos originales y no publicados o presentados a otras revistas. • 2. Además del autor principal, todos los co-autores participaron en el trabajo lo suficiente como para hacer pública su responsabilidad por el contenido. • 3. En caso de aceptación del artículo, los autores coinciden en que los derechos de autor relativos a ellos pasará a ser propiedad exclusiva de la Revista Agro@mbiente On-line, prohibida cualquier reproducción, total o parcial en cualquier forma o medio de difusión, impresa o electrónica, sin la autorización previa y necesaria solicitada y, si obtenida, debe aparecer gracias a Lo periodico Agro@mbiente On-line.