Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados.

Authors

  • Maria Clideana Cabral Maia Embrapa
  • Natal Antonio Vello ESALQ/USP
  • Lúcio Borges de Araújo UFU
  • Carlos Tadeu dos Santos Dias ESALQ/USP
  • Luis Cláudio de Oliveira Embrapa
  • Maurisrael de Moura Rocha Embrapa

DOI:

https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v8i1.1369

Keywords:

Glycine Max. Estabilidade produtiva. Joint Plot. Interação genótipos x ambiente x atributos (IGEA).

Abstract

O melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas.

Author Biographies

Maria Clideana Cabral Maia, Embrapa

Melhoramento Genético de Plantas

Natal Antonio Vello, ESALQ/USP

Genética e Melhoramento de Plantas

Lúcio Borges de Araújo, UFU

Matemática e Estatística

Carlos Tadeu dos Santos Dias, ESALQ/USP

Matemática e Estatística

Luis Cláudio de Oliveira, Embrapa

Agrosilvicultura, Métodos Quantitativos.

Maurisrael de Moura Rocha, Embrapa

Genética e Melhoramento de Plantas

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Published

02/05/2014

Issue

Vol. 8 No. 1 (2014)

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Original Scientific Article

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