Classificador Neuro-nebuloso de Desempenho Escolar Usando o ANFIS com Implementação em R

Autores

  • Jeferson Costa da Silva

DOI:

https://doi.org/10.18227/rct.v1i1.2519

Resumo

Este artigo descreve alguns conceitos fundamentais para a implementação de um classificador neuro-nebuloso de desempenho escolar. Classificar informações de desempenho escolar é uma tarefa não-linear, pois envolve valores ("Atributos") como: nota, porcentagem de assiduidade (pontualidade) e número de reprovações dos alunos em uma disciplina. O objetivo é qualificar o desempenho dos alunos em conceitos nebulosos ("Classes Nebulosas") como: ruim, bom ou ótimo. Baseado em informações numéricas contidas em um Dataset com os valores dos atributos é desenvolvido um classificador nebuloso baseado no modelo de ANFIS de aprendizagem e classificação neuro-nebulosa e implementado na linguagem de programação estatística R.

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Publicado

30/11/2015

Edição

Seção

Tecnologias da Informação, Comunicação e Energia