Mapeamento de áreas agrícolas na safra de verão a partir de imagens Landsat frente aos dados oficiais

Luís Guilherme Teixeira Crusiol, Osvaldo Coelho Pereira Neto, Marcos Rafael Nanni, Anderson Antonio da Silva Gualberto, Renato Herrig Furlanetto, Carlos Antonio da Silva Junior

Resumo


O mapeamento das áreas agrícolas de uma determinada região é de fundamental importância, uma vez que se pode conhecer as condições das lavouras e inferir sobre produção e produtividade. O agronegócio exerce grande influência em diferentes setores da economia, tendo repercussões, também, sobre a dinâmica social. Assim, informações antecipadas sobre as condições das lavouras permitem ao governo e à diversas instituições ligadas ao agronegócio o planejamento de políticas de apoio à produção agrícola, levando à maximização dos lucros ou minimização de possíveis prejuízos. Nesse contexto, tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento assumem importância ímpar, já que podem monitorar, mapear e quantificar as áreas de produção agrícola. O bjetivou-se com o presente trabalho mapear as áreas agrícolas do município de Londrina em cinco safras de verão, confrontando os resultados obtidos com os dados oficiais. Foram utilizadas imagens Landsat 5 e 7 de cinco diferentes safras. Realizou-se o processamento digital e classificação do uso do solo das imagens por meio do software Spring e classificador Maxver, respectivamente. Os resultados obtidos apontaram baixa precisão da metodologia utilizada, de modo que houve grande superestimação dos dados em duas safras e subestimação dos dados em três safras. Conclui-se que a metodologia utilizada possui grande potencial de aplicabilidade desde que atendidos alguns pressupostos, como maior disponibilidade das imagens, melhoria na qualidade das imagens e disponibilização de dados oficiais seriados em safra de verão e inverno.

Palavras-chave


Geoprocessamento. Maxver. Uso do solo.

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DOI: http://dx.doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v10i4.3098

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