CHUVAS NO ESTADO DE GOIÁS: ANÁLISE HISTÓRICA E TENDÊNCIA FUTURA (Rain in the state of Goiás: historical analysis and future trends)
DOI:
https://doi.org/10.5654/acta.v6i12.702Palavras-chave:
pluviometria, precipitação pluviométrica, regressão linear, climatologia.Resumo
Alterações climáticas denotam a importância de estudos na detecção de tendências ou alterações nas séries temporais hidrometeorológicas. Com o objetivo de analisar a precipitação pluvial e tendência futura das chuvas no estado de Goiás, realizou-se um estudo com regressão linear e medidas de tendência central e de dispersão dos índices pluviométricos de chuva. Utilizaram-se 37 estações pluviométricas com 30 anos de dados. Foram usadas as médias mensais e anuais de precipitação das séries históricas de dados pluviométricos obtidos da Rede Hidrometeorológica Nacional, que foram submetidos a uma análise preliminar. Para o tratamento estatístico calculou-se a média, a mediana e desvio padrão temporais da precipitação pluviométrica, necessárias para verificar os parâmetros, e observou-se a dispersão da amostra. Como resultados são apresentados a distribuição temporal, análise de regressão linear e estatística, tendência futura mensal e anual e variação da precipitação da média histórica. Palavras-chave: pluviometria; precipitação pluviométrica; regressão linear; climatologia. ABSTRACT Climate variations show the importance of studies to detect trends or changes in hydrometeorological time series. Aiming to analyze the rainfall and the future trend of rainfall in the Goiás, a study was carried out with linear regression and measures of central tendency and dispersion of rainfall from rain. We used 37 rainfall stations with 30 years of data. We used the average monthly and annual precipitation series of historical rainfall data obtained by the National Hydrometeorology, submitted to a preliminary analysis. The statistic calculated the mean, median and standard deviation of rainfall time needed to check the parameters, and observed the dispersion of the sample. Results are presented from the temporal distribution, linear regression analysis and statistics, future trends, and monthly and annual variation of rainfall average. Keywords: rainfall; pluviometric; linear regression; climatology. SOMMARIO I cambiamenti climatici mostrano l'importanza di studi per individuare significativi, o cambiamenti nelle serie temporali Idrometeorologico. Al fine di analizzare l'andamento futuro delle piogge e delle precipitazioni nello stato di Goiás, uno studio è stato condotto con regressione lineare e le misure di tendenza centrale e dispersione di pioggia. Abbiamo usato 37 stazioni con 30 anni di dati pluviometrici. Abbiamo usato la precipitazione media mensile e annuale delle serie storiche dei dati pluviometrici ottenuti dalla Rete Nazionale idrometeorologico, che ha subito una prima analisi. La statistica utilizzato per calcolare la deviazione media, mediana e standard di precipitazione tempo, necessario per controllare i parametri, e si è osservata la dispersione di campione. I risultati sono presentati dalla distribuzione temporale, l'analisi di regressione lineare e le statistiche, le tendenze e le future variazione mensile e annuale di precipitazioni alla media storica. Parole chiave: pioggia; precipitazioni annuali; regressione lineare; climatologia. DOI: 10.5654/actageo2012.0612.0007Downloads
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
PORTUGUÊS A Revista ACTA Geográfica deterá os direitos autorais dos trabalhos publicados. Os direitos referem-se a publicação do trabalho em qualquer parte do mundo, incluindo os direitos às renovações, expansões e disseminações da contribuição, bem como outros direitos subsidiários. Os(as) autores(as) têm permissão para a publicação da contribuição em outro meio, impresso ou digital, em português ou em tradução, desde que os devidos créditos sejam dados à Revista ACTA Geográfica.
ENGLISH ACTA Geográfica Journal will obtain the auctorial rights for all published texts. This also implies that the text can be published anywhere in the world, including all rights on renewal, expansion and dissemination of the contribution, as well as other subsidiary rights. The author’s get permission to publish the contribution in other medias, printed or digital, itmay be in Portuguese or translation, since the publication is credited to ACTA Geográfica Journal.
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.