Distorsión en la percepción de la performance musical. Identificación basada en extracción algorítmica de datos en Guitarreando

Ana Elisa Bonifácio Barros, Damián Keller, Higor Araújo Fim Camporez, Leandro Lesqueves Costalonga

Resumo


El presente trabajo aplica técnicas de minería de datos, específicamente árboles de decisión (ID3 y J48) y redes neuronales (Multilayer Perceptron), para analizar los datos del experimento Guitarreando, que tiene como objetivo determinar el impacto de diversos medios digitales en la enseñanza de guitarra a distancia. Se compara el resultado de la performance de los clasificadores utilizando curvas ROC - Receiver Operating Characteristic, con el objetivo de predecir cuando los sujetos distorsionan o comprenden la ejecución musical.

Palavras-chave


Educación musical; Minería de datos; Ejecución de guitarra.

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Referências


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