ANÁLISE TEMPORAL DA COBERTURA VEGETAL COM O EMPREGO DE GEOTECNOLOGIAS: ESTUDO DE CASO NO MUNICÍPIO DE CARIACICA – ES (Temporal analysis of vegetation using geotechnology: case study on city of Cariacica - ES - Brazil)

Autores

  • André Luiz Nascentes COELHO
  • Rafael Justino de JESUS

DOI:

https://doi.org/10.5654/acta.v7i14.723

Resumo

O presente texto tem como objetivo espacializar e analisar a distribuição da cobertura vegetal do município de Cariacica-ES em 1991 e 2010, utilizando ferramentas geotecnológicas Sistema de Informações Geográficas (SIG) integrada com dados de Sensoriamento Remoto (SR) e técnicas como o emprego do método de classificação supervisionada Máxima Verossimilhança (Max-Ver). O mapeamento de cobertura vegetal de 2010 apresentou resultados satisfatórios durante a checagem em campo e quando confrontado com o mapa de 1991 revelou as áreas em que ocorreram mais perdas e ganhos de cobertura arbórea. Tal metodologia possibilita a aplicação em outros municípios ou áreas, constituindo-se numa importante ferramenta de apoio para diagnósticos e ordenamento do território. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Sistema de Informações Geográficas; Max-Ver. ABSTRACT This paper was aimed spatialize and analyze the distribution of vegetation of the city of Cariacica-ES, Brazil, in 1991 and 2010, using Geographic Information System (GIS) integrated with Sensing Remote and use of the method algorithm based on pixels Maximum Likelihood Classification – MLC. The mapping of 2010 showed satisfactory results during the check and when crossed with the map of 1991 showed the areas where they occur more losses and gains of vegetation. This methodology allows the application to other counties or areas, becoming an important tool of support for diagnosis and planning. Keywords: Remote Sensing; Geographic Information System; Maximum Likelihood Classification. RESUMEN Este trabajo tiene como objetivo espacializar y analizar la distribución de la vegetación de la ciudad de Cariacica-ES, Brasil, en 1991 y 2010 con el uso del Sistema de Información Geográfica (SIG), técnicas de Teledetección y el uso del clasificación supervisada máxima verosimilitud. Lo mapa de 2010 mostró buenos resultados durante la verificación de campo y cuando se cruza con el mapa de 1991 muestra las zonas donde se producen más pérdidas y ganancias en la cubierta de árboles. Esta metodología permite la aplicación a otros condados o áreas, convirtiéndose en una importante herramienta de apoyo para el diagnóstico y la planificación. Palabras clave: Teledetección; Sistema de Información Geográfica; Máxima Verosimilitud. DOI: 10.5654/actageo2013.0714.0013

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Publicado

21/04/2013

Edição

Seção

Iniciação Científica